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Une charte, un outil principal et une cartographie des usages : Matthieu Corthésy (Outil-là) présente les préalables à une formation IA avec Chloé Humbert-Droz (tipee). L’échange aborde les coûts, la confidentialité et l’évolution des tâches RH. La conclusion : fournir plusieurs outils adaptés, accompagner les équipes et préserver les compétences humaines plutôt que tout automatiser.

Anne Donou (Alixio) décrit un passage de 50 à 100 dossiers grâce à l’IA, accompagné d’une surcharge mentale. Avec Rémi Bloch (SAI ERP) et Yann-Eric Dizerens (Services industriels de Genève), la discussion explore les limites des ATS, l’inflation du reporting et le risque de déqualification. La conclusion : partir d’un besoin précis, former les équipes et vérifier que le temps gagné améliore réellement les relations et les compétences.

Une réponse plausible de l’IA n’est pas forcément juste. Madeline Plard (Lucca Software Sárl) détaille les erreurs liées au contexte manquant, aux données incomplètes et à la complaisance, puis les usages pertinents en recrutement, performance et formation. La conclusion : vérifier les résultats, protéger les données et conserver le jugement humain.

Felix Anderegg (HR Campus) distingue les usages déjà utiles de l’IA dans les RH des promesses d’autonomie encore peu fiables, avec la gestion des frais comme exemple concret. La priorité est de sélectionner quelques problèmes à résoudre, de mesurer les bénéfices et d’adapter la gouvernance au risque. Les décisions qui affectent les personnes doivent rester sous responsabilité humaine.